Yapay zeka ve akademik dürüstlük: yardım nerede biter

İki öğrenci aynı gece aynı sohbet botunu aynı kompozisyon için açıyor. Biri bottan savunmasındaki boşlukları bulmasını istiyor, sonra kendi taslağını yeniden yazıyor. Diğeri konuyu yapıştırıp gelen metni teslim ediyor. Aynı araç, çok farklı sonuç. Yapay zeka ve akademik dürüstlük meselesi yapay zekaya dokunup dokunmadığınla ilgili değildir. Teslim ettiğin işin, dersinin koyduğu kurallar çerçevesinde kendi düşüncelerini gösterip göstermediğiyle ilgilidir.

Bu konu her dönem daha önemli hâle geliyor. Bir Pew Research Center anketi, ABD'li gençlerin 2024'te %26'sının ders işleri için ChatGPT kullandığını, bunun bir önceki yılın %13'ünün iki katı olduğunu gösterdi. Çoğu öğrenci yapay zeka kullanıp kullanmamayı değil, sınırın nerede olduğunu soruyor. Bu rehber sana net bir test, dedektörlerin neler yapıp neler yapamadığına bir bakış ve seni güvende tutan bir çalışma akışı veriyor.

Akademik dürüstlük hep iki fikre dayandı: yaptığını söylediğin işi sen yaparsın ve başkasından gelen şeyin kaynağını belirtirsin. Yapay zeka bu fikirleri değiştirmez. Yalnızca ikincisini unutmayı kolaylaştırır, çünkü metin sana aitmiş gibi gelir. Sonuçta komutu sen yazdın.

İşin zor yanı, kuralların farklı olması. Bir hoca beyin fırtınası için yapay zekayı teşvik eder. Bir başkası notlu her iş için yasaklar. Üçüncüsü belirtirsen izin verir. Dolayısıyla iyi bir akademik dürüstlük tek bir alışkanlıkla başlar: önce ders izlencesini oku. Bir şey yazmıyorsa e-postayla sor. Yazılı bir cevap, tahmin yürütmekten çok daha iyi korur seni.

Yapay zekayı bir çalışma arkadaşı gibi düşün. Sınavdan önce bir arkadaşından Krebs döngüsünü anlatmasını istemek normaldir. Aynı arkadaşa senin yerine sınava girmesini söylemek değildir. Yapay zekayı açıklamak, sınamak ya da tekrar etmek için kullandığında öğrenme kafanın içinde gerçekleşir. Çalışmanın tüm amacı budur ve bildiğimiz hiçbir kural bunu sınav dışında yasaklamaz.

Kendini test etmek, yapay zekanın öğrenme için en iyi kullanımlarından biridir. Kendi notlarını soruya çevirip hafızandan cevaplamak bir deneme çözerek çalışma biçimidir ve tekrar okumaktan çok daha iyi bellek kurar. İyi kullanımların daha geniş bir turu için yapay zeka ile ders çalışma yazısına bak.

İkinci soru en çok işe yarayan sorudur. Öğretmenin bir paragrafı gösterip ne demek istediğini sorsa cevap verebilir misin? Veremiyorsan, metni hangi araç üretmiş olursa olsun sözler henüz gerçekten senin değil. Üçüncü soru önemli, çünkü yapay zeka araçları bir şeyleri uydurur. Yapay zeka notlarındaki hataları kontrol etme rehberimiz, sahte bilgileri ve uydurma kaynakları sana pahalıya mal olmadan nasıl yakalayacağını gösteriyor.

Tespit araçları yaygın olarak kullanılıyor. Turnitin, ilk yılında dedektörünün 200 milyondan fazla ödevi taradığını ve bunların yaklaşık %11'inin en az %20 oranında yapay zeka yazısı içerdiğini bildirdi. Ancak doğruluk gerçek bir sorun. OpenAI kendi sınıflandırıcısını 2023'te, yapay zeka metinlerinin yalnızca %26'sını yakalayıp insan metinlerinin %9'unu işaretlediği için geri çekti. Stanford öncülüğünde yedi dedektörü inceleyen bir çalışma, ana dili İngilizce olmayan yazarların kompozisyonlarının yaklaşık %61'ini yanlışlıkla yapay zeka üretimi olarak sınıflandırdığını buldu.

Öğrencilerin sınırı kendilerinin nasıl çizdiğine dikkat et. Çoğu araştırma yardımını uygun, kompozisyon yazdırmayı uygunsuz buluyor. Bu sezgi genellikle doğru. Çıkarılacak ders “dedektörler işe yaramaz, o hâlde her şey serbest” değil. Tersi: dürüst öğrencilere de yanlış işaretleme olabileceği için sürecinin kanıtını sakla.

Bir iz bırak

• Taslaklarının zaman içindeki gelişimini göstermesi için Google Docs ya da Word online gibi sürüm geçmişi olan bir araçta yaz.
• Planını, kaba notlarını ve kaynak listeni her ödev için tek bir klasörde sakla.
• İzin verilen yerde yapay zeka kullanırsan kısa bir kayıt tut: tarih, komut ve neyi tutup neyi reddettiğin.
• İşaretlenirsen sakince hangi kanıtın kullanıldığını sor ve taslak geçmişini birlikte incelemeyi öner.

Net bir belirtme, gri alanı dürüst bir alana çevirir. Başlıca kaynak gösterme kılavuzlarında artık yapay zeka araçlarını atıf yapma biçimleri var ve hangisini kullanacağını öğretmeninin seçtiği stil belirler. Hiçbir şey belirtilmemişse düz bir ifade işe yarar:

Yeniden yazma araçlarına dikkat et. Başkasının metnini bir yeniden yazıcıdan geçirmek onu senin yapmaz. Hâlâ onun fikridir ve kaynağı gizlemek sorun olandır. Farkı bilmiyorsan özet ve açımlama farkı yazımız hangi durumda yine de kaynak göstermen gerektiğini açıklıyor.

En güvenli örüntü basit: yapay zekanın öğrenmene yardım etmesine izin ver, sonra notlu işi öğrendiklerinden üret. İşte hemen her ders kuralına uyan bir akış.

1. Kendi materyallerini topla: ders slaytları, okumalar, notların.
2. Yapay zekayla bunları sorulara, bilgi kartlarına ya da kısa açıklamalara çevir.
3. Hafızandan cevapla, kontrol et ve yanlışlarını not et.
4. Aracı kapat. Ödevinin planını ve taslağını kendin yap.
5. İzin varsa taslağa yapay zekadan geri bildirim iste, sonra kendi cümlelerinle düzelt.
6. 4 soruluk kontrolü yap, gerekirse belirtme ekle ve teslim et.

İkinci ve üçüncü adım LearnKit gibi bir aracın işe yaradığı yerdir. Ders notlarını eklersin, örnek cevaplı açık uçlu sorular alırsın ve kompozisyondan ya da sınavdan önce açıklamaları kendin yazmaya çalışırsın.

Kaçınman gereken yaygın hatalar

• Bir dersin yapay zeka kurallarının her ders için geçerli olduğunu varsaymak.
• Yapay zekanın verdiği kaynakları tek tek açmadan güvenmek.
• Taslağı yapay zekayla artık sana benzemeyene kadar cilalamak.
• Taslakları ve notları silip sürecini gösterecek hiçbir şeyin kalmaması.
• Önce cevabı yapay zekadan alıp sonradan buna “kontrol etmek” demek.